Jakarta | Kepala Dana Moneter Internasional (IMF), Kristalina Georgieva, memperingatkan bahwa pengaruh kecerdasan buatan terhadap pasar tenaga kerja dapat datang seperti “tsunami yang bergerak lambat”. Gambaran ini menekankan bahwa perubahan tidak selalu terlihat sebagai guncangan mendadak, tetapi dapat meresap ke berbagai sektor seiring perusahaan mengadopsi teknologi. Pekerjaan, tugas, dan keterampilan yang dibutuhkan akan bergeser secara bertahap, sementara dampaknya mungkin baru terasa jelas setelah proses otomatisasi dan penggunaan alat berbasis AI meluas. Karena itu, pekerja, pemberi kerja, dan pembuat kebijakan perlu membaca perubahan sejak dini. Peringatan tersebut bukan berarti seluruh pekerjaan akan segera hilang, melainkan menandakan besarnya transformasi yang dapat mengubah cara kerja.
IMF memperkirakan sekitar 40% pekerjaan di seluruh dunia dapat berubah akibat AI. Perubahan itu mencakup pekerjaan yang bertambah karena munculnya peran baru, pekerjaan yang berkurang ketika sebagian tugas dialihkan kepada mesin, serta pekerjaan yang dapat hilang jika kebutuhan terhadap fungsi tertentu menyusut. Angka tersebut tidak berarti bahwa empat dari sepuluh pekerja pasti kehilangan mata pencaharian. Sebaliknya, angka itu menggambarkan porsi pekerjaan yang kemungkinan mengalami paparan atau penataan ulang, dengan hasil yang berbeda menurut jenis tugas, industri, dan kemampuan pekerja beradaptasi. Dalam sejumlah pekerjaan, AI dapat melengkapi kemampuan manusia dan meningkatkan produktivitas; pada pekerjaan lain, teknologi mungkin mengambil alih kegiatan rutin.
Dampaknya diperkirakan lebih besar di negara maju, karena struktur pekerjaannya mencakup banyak tugas yang dapat dikerjakan atau dibantu AI, dan adopsi teknologi cenderung lebih cepat. Pekerja berketerampilan menengah dapat menghadapi risiko apabila tugas hariannya bersifat rutin, terstruktur, atau mudah diotomatisasi. Namun, keterpaparan tidak otomatis sama dengan penggantian penuh: sejumlah peran akan berubah, dan sebagian pekerja mungkin perlu mengembangkan keterampilan baru agar tetap relevan. Georgieva menekankan bahwa AI menggeser permintaan tenaga kerja, bukan semata-mata menguranginya. Perusahaan dapat membutuhkan lebih sedikit tenaga untuk tugas tertentu, namun sekaligus mencari keahlian lain untuk mengelola, mengawasi, dan memanfaatkan teknologi. Karena itu, persiapan harus mencakup pelatihan.
Generasi muda yang baru memasuki dunia kerja menghadapi risiko khusus ketika kecerdasan buatan mengubah cara perusahaan menjalankan tugas. Georgieva menyoroti bahwa pekerja muda kerap memulai karier dengan pekerjaan rutin dan berulang. Tugas seperti mengolah data dasar, menyusun dokumen, menjawab pertanyaan umum, atau mendukung proses administrasi sering menjadi kesempatan pertama untuk memperoleh pengalaman. Dari tahap awal tersebut, pekerja dapat mempelajari budaya kerja, membangun keterampilan, dan secara bertahap naik ke posisi dengan tanggung jawab lebih besar. Karena itu, pekerjaan pemula bukan sekadar sumber penghasilan, melainkan juga pijakan untuk perkembangan karier.
Namun, sejumlah tugas yang selama ini menjadi bagian dari pekerjaan tingkat awal dapat dilakukan lebih cepat atau lebih murah dengan bantuan AI. Perusahaan mungkin mengurangi kebutuhan untuk merekrut staf pemula, atau mengubah tanggung jawab posisi tersebut sehingga lebih sedikit pekerjaan rutin yang tersedia. Dampaknya tidak selalu berupa hilangnya seluruh pekerjaan: sebagian peran bisa berubah, sementara kebutuhan akan kemampuan baru meningkat. Meski demikian, jika jalur masuk ke dunia kerja menyempit, lulusan muda dapat kesulitan memperoleh pengalaman pertama yang biasanya menjadi syarat untuk melangkah ke jabatan lebih tinggi. Tantangan ini berisiko memperlebar jarak pendidikan dan tuntutan pekerjaan.
Sorotan Presiden Singapura Tharman Shanmugaratnam mengenai menyusutnya peluang kerja bagi lulusan baru memperlihatkan bahwa persoalan ini juga tampak dalam data pasar tenaga kerja. Di Singapura, proporsi lulusan universitas yang memperoleh pekerjaan penuh waktu tercatat 74,4% pada 2025, dibandingkan 79,4% pada 2024. Penurunan tersebut menjadi perhatian, meskipun angka itu sendiri tidak membuktikan bahwa AI adalah satu-satunya penyebab. Kondisi ekonomi, perubahan kebutuhan perusahaan, dan dinamika perekrutan juga dapat memengaruhi hasil. Bagi generasi muda, angka tersebut menegaskan pentingnya akses ke pekerjaan awal yang bermutu, bukan hanya kesempatan memperoleh pekerjaan apa pun.
Perubahan jalur karier menuntut perhatian dari pemerintah, lembaga pendidikan, dan pemberi kerja. Pelatihan perlu membantu lulusan menguasai kemampuan yang melengkapi AI, seperti penilaian kritis, komunikasi, pemecahan masalah, dan penggunaan perangkat digital secara bertanggung jawab. Perusahaan juga dapat merancang posisi pemula yang memberi ruang belajar, pendampingan, serta pengalaman praktis, meskipun sebagian tugas rutin telah diotomatisasi. Dengan demikian, teknologi tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga mendukung terbentuknya jalur masuk yang jelas menuju pekerjaan lebih kompleks. Keberhasilan transisi akan bergantung pada kemampuan memastikan bahwa anak muda tetap memiliki kesempatan untuk memulai, belajar, dan berkembang dalam dunia kerja yang berubah.
Kekhawatiran Shanmugaratnam berpusat pada dampak yang dapat dialami lulusan baru ketika mereka kesulitan mendapatkan pekerjaan pada awal perjalanan karier. Masa setelah lulus bukan hanya waktu untuk mencari penghasilan atau posisi kerja, tetapi juga kesempatan untuk mulai belajar melalui pengalaman profesional. Jika kesempatan itu tertunda, para lulusan dapat kehilangan ruang untuk membangun keterampilan yang biasanya berkembang ketika seseorang mulai bekerja. Penekanannya bukan semata-mata pada lamanya pencarian kerja, melainkan pada pembelajaran yang tidak berlangsung selama masa tersebut. Bagi generasi muda yang baru memasuki dunia kerja, awal karier dengan demikian menjadi periode penting yang berisiko terlewat apabila pekerjaan sulit diperoleh.
Shanmugaratnam juga memperingatkan bahwa lulusan yang belum mendapatkan pekerjaan dapat berada dalam posisi harus menunggu, sementara kelompok lulusan berikutnya memasuki pasar kerja. Akibatnya, mereka berpotensi menghadapi persaingan dengan angkatan baru yang juga mencari peluang. Peringatan ini menggambarkan tantangan berlapis: waktu tunggu dapat bertambah, dan kesempatan untuk memperoleh pengalaman kerja tidak serta-merta muncul ketika masa pencarian berlangsung. Pernyataan tersebut menyoroti risiko yang mungkin dihadapi lulusan awal, bukan kepastian bahwa setiap orang akan mengalami hasil yang sama. Namun, kemungkinan tertinggal dari kelompok berikutnya menjadi bagian penting dari kekhawatiran tentang sulitnya memulai karier.
Yang dipertaruhkan, menurut peringatan itu, dapat mencakup lebih dari satu tahun yang seharusnya bisa digunakan untuk mengembangkan keterampilan, atribut tak berwujud, serta kepercayaan terhadap masa depan. Atribut tak berwujud merujuk pada kualitas yang turut terbentuk dalam proses belajar dan pengalaman, meskipun tidak selalu diukur seperti keterampilan teknis. Demikian pula, keyakinan mengenai masa depan dapat terpengaruh ketika seseorang lama menunggu kesempatan untuk memulai. Shanmugaratnam menekankan potensi hilangnya waktu dan kesempatan pengembangan tersebut bagi lulusan yang menghadapi kesulitan memperoleh pekerjaan. Pokok peringatannya adalah bahwa penundaan pada awal karier dapat mengurangi kesempatan belajar selama lebih dari setahun; pernyataan ini tidak dengan sendirinya menetapkan bahwa semua lulusan akan kehilangan keterampilan atau keyakinan mereka.
Georgieva menekankan bahwa perubahan akibat kecerdasan buatan menuntut pemerintah meninjau kembali cara pendidikan diselenggarakan. Sistem yang hanya mempersiapkan seseorang untuk satu pekerjaan pada awal karier berisiko tertinggal ketika teknologi mengubah tugas dan kebutuhan perusahaan. Karena itu, pembelajaran perlu berlangsung sepanjang hayat, bukan berhenti setelah sekolah atau perguruan tinggi. Pekerja harus memiliki kesempatan untuk memperbarui keterampilan, mempelajari bidang baru, dan beralih pekerjaan ketika peran sebelumnya menyusut. Pendidikan vokasi, pelatihan ulang, serta program peningkatan keterampilan dapat membantu menjembatani kebutuhan industri dengan kemampuan tenaga kerja. Kebijakan tersebut juga perlu menjangkau generasi muda yang baru memasuki pasar kerja, agar mereka memperoleh dasar yang kuat sekaligus keluwesan menghadapi perubahan.
Penyesuaian ini bukan semata agenda pendidikan. Pemerintah juga perlu memperhitungkan dampak gangguan pasar kerja terhadap penerimaan pajak dan kesehatan keuangan negara.
Baca juga: Sambut HUT Ke-81 TNI Tahun 2026, Kodim 1714/Puncak Jaya Bersama Rakyat Menanam Pohon Demi Masa Depan Baik | Bentuk Generasi Berkarakter, Babinsa Berikan Pembekalan Wasbang untuk Siswa
