Jakarta | Permintaan terhadap pengembang perangkat lunak di Amerika Serikat kembali menunjukkan peningkatan setelah sempat mengalami penurunan pada tahun sebelumnya. Perubahan ini menandai pembalikan penting dalam pasar tenaga kerja teknologi, yang sebelumnya terlihat lebih berhati-hati terhadap perekrutan. Perusahaan mulai kembali mencari tenaga profesional yang mampu merancang, membangun, menguji, dan memelihara berbagai sistem digital untuk mendukung kegiatan bisnis mereka.
Perkembangan kecerdasan buatan yang sangat cepat sebelumnya memunculkan kekhawatiran bahwa pekerjaan pengembangan perangkat lunak akan berkurang secara drastis. Kemampuan berbagai alat berbasis AI dalam menghasilkan kode, mendeteksi kesalahan, serta mengotomatisasi tugas teknis menimbulkan anggapan bahwa peran manusia dalam bidang ini pada akhirnya akan menjadi tidak diperlukan. Sejumlah prediksi bahkan menggambarkan profesi pengembang software sebagai pekerjaan yang berisiko hilang atau hanya dibutuhkan dalam jumlah terbatas.
Namun, kondisi terbaru di Amerika Serikat memperlihatkan gambaran yang lebih kompleks. Alih-alih menghapus seluruh kebutuhan terhadap pengembang, teknologi AI justru mendorong perusahaan untuk mencari tenaga kerja dengan kemampuan teknis dan analitis yang lebih kuat. Pengembang tetap diperlukan untuk memahami kebutuhan pengguna, menentukan arsitektur sistem, menilai kualitas keluaran AI, menjaga keamanan, serta mengambil keputusan yang tidak dapat diserahkan sepenuhnya kepada mesin.
Kenaikan permintaan tersebut tidak berarti seluruh tantangan di sektor teknologi telah berakhir. Perusahaan masih menyeleksi kandidat dengan lebih ketat dan mengutamakan keterampilan yang relevan dengan perubahan teknologi. Meski demikian, arah pergerakan ini tetap penting karena berbeda dari tren sebelumnya. Di Amerika Serikat, profesi pengembang perangkat lunak kembali dipandang sebagai bagian strategis dari transformasi digital, bukan sebagai pekerjaan yang segera tersingkir akibat otomatisasi.
Kekhawatiran terhadap masa depan profesi pengembang perangkat lunak muncul seiring kemampuan kecerdasan buatan yang berkembang cepat. Perusahaan tidak lagi hanya mengandalkan pemrograman manual, tetapi mulai menggunakan alat bantu berbasis AI untuk menghasilkan, memeriksa, dan memperbaiki kode. Perangkat tersebut dapat menyelesaikan tugas rutin dalam waktu singkat, menawarkan potongan kode, menemukan kesalahan, serta membantu menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi fungsi teknis. Perubahan ini menimbulkan pertanyaan mengenai seberapa banyak pekerjaan pengembang yang kelak masih harus dilakukan manusia.
Perkembangan tersebut terlihat dari aktivitas di GitHub, salah satu platform terbesar untuk pengembangan perangkat lunak. Berdasarkan data GitHub, sekitar setengah proyek di platform itu telah menggunakan kode buatan AI pada 2023. Angka tersebut menunjukkan bahwa penggunaan AI bukan lagi percobaan terbatas di kalangan perusahaan teknologi besar, melainkan telah masuk ke alur kerja pengembang secara lebih luas. Pada Oktober, GitHub juga mengonfirmasi bahwa satu dari tiga pekerjaan untuk mengusulkan kode telah melibatkan AI. Indikator ini memperlihatkan bahwa peran teknologi tersebut semakin dekat dengan proses inti penulisan perangkat lunak.
Sejumlah pakar AI menilai perubahan itu dapat berlangsung lebih jauh dalam waktu relatif singkat. Mereka memperkirakan bahwa dalam dua tahun berikutnya, sebagian besar kode yang diunggah ke GitHub mungkin ditulis oleh agen AI. Perkiraan tersebut tidak berarti manusia akan segera tersingkir sepenuhnya, tetapi menunjukkan bahwa tanggung jawab pengembang dapat bergeser dari menulis setiap baris kode menjadi merancang sistem, mengarahkan agen, menguji hasil, dan memastikan keamanan serta kesesuaiannya. Para pakar juga mengingatkan bahwa sebagian kode yang dihasilkan dan diunggah mungkin tidak sepenuhnya dibaca manusia. Kondisi ini menimbulkan risiko baru, karena kode yang tidak dipahami secara menyeluruh dapat menyimpan kesalahan, kelemahan keamanan, atau keputusan desain yang sulit ditelusuri. Oleh sebab itu, kemajuan AI sekaligus menjadi peluang produktivitas dan sumber ketidakpastian bagi profesi tersebut.
Pandangan para ahli terhadap perkembangan kecerdasan buatan menunjukkan bahwa teknologi tersebut tidak serta-merta menghapus profesi pengembang perangkat lunak. Sebaliknya, AI dapat memperluas kebutuhan terhadap tenaga teknis yang mampu merancang, menguji, mengintegrasikan, dan mengawasi sistem digital. Perangkat AI memang membantu menghasilkan kode lebih cepat, tetapi hasil itu tetap memerlukan arahan manusia, pemeriksaan keamanan, penyesuaian dengan kebutuhan bisnis, serta pemeliharaan jangka panjang. Ketika perusahaan menemukan lebih banyak cara untuk memanfaatkan teknologi, jumlah proyek dan kompleksitas pekerjaannya juga meningkat.
Gambaran tersebut tercermin dalam catatan Indeed Hiring Lab. Data lembaga riset pasar kerja itu menunjukkan bahwa lowongan pengembang perangkat lunak di Amerika Serikat meningkat hampir 15 persen sejak 2025. Kenaikan ini menjadi indikasi bahwa perusahaan masih aktif mencari tenaga dengan kemampuan pemrograman, meskipun berbagai alat berbasis AI telah tersedia. Permintaan tersebut tidak hanya berasal dari perusahaan teknologi, tetapi juga dari sektor keuangan, kesehatan, manufaktur, ritel, dan layanan profesional yang sedang mempercepat transformasi digital.
Sejumlah pakar ekonomi menilai perkembangan itu mencerminkan sikap pasar kerja yang relatif optimistis terhadap adopsi AI. Alih-alih melihat otomatisasi semata-mata sebagai pengganti pekerja, banyak perusahaan menggunakannya untuk meningkatkan kapasitas tim, mempercepat peluncuran produk, dan membuka peluang pengembangan layanan baru. Dalam kondisi tersebut, keahlian manusia bergeser dari sekadar menulis kode menuju pemecahan masalah, pengambilan keputusan teknis, dan pengelolaan risiko teknologi.
Eric Kutcher, Chairman McKinsey Amerika Utara, menjelaskan bahwa kebutuhan pengembang membesar karena volume kode yang dibuat perusahaan untuk berbagai proyek ikut meningkat. Menurutnya, pertumbuhan justru terlihat pada area yang sebelumnya diperkirakan paling terdampak otomatisasi. AI dapat mengambil alih sebagian pekerjaan rutin, tetapi peningkatan jumlah aplikasi, integrasi sistem, dan kebutuhan penyesuaian membuat perusahaan tetap memerlukan pengembang. Perubahan ini menunjukkan bahwa otomatisasi tidak selalu menyusutkan lapangan kerja; dalam keadaan tertentu, teknologi tersebut menciptakan permintaan baru sekaligus mengubah keterampilan yang paling dihargai.
Gambaran pasar kerja pengembang perangkat lunak di Amerika Serikat perlu dibaca secara lebih berimbang. Kenaikan permintaan yang terlihat saat ini memang menunjukkan bahwa profesi tersebut belum kehilangan relevansinya, tetapi pemulihan ini belum berarti pasar telah kembali ke kondisi sebelum pandemi. Perusahaan masih lebih selektif dalam membuka posisi, sementara persaingan untuk mendapatkan pekerjaan tetap relatif ketat.
Laporan McKinsey Global menunjukkan bahwa penurunan jumlah pengembang perangkat lunak pada periode sebelumnya tidak semata-mata disebabkan oleh kemajuan kecerdasan buatan (AI). Setelah melakukan perekrutan besar-besaran selama pandemi, banyak perusahaan kemudian mengerem perekrutan ketika pertumbuhan ekonomi melambat dan kebutuhan tenaga kerja mulai dinormalisasi. Penyesuaian tersebut menciptakan kesan bahwa peran pengembang sedang menghilang, padahal sebagian penurunan lebih berkaitan dengan siklus bisnis dan koreksi setelah ekspansi yang terlalu cepat.
Data Indeed Hiring Lab memperkuat gambaran tersebut. Pada periode Mei 2025 hingga Mei 2026, lowongan untuk pengembang perangkat lunak tercatat berada di kisaran 27,5% dalam ukuran pertumbuhan permintaan yang dilaporkan, sedangkan posisi senior mencapai 71%. Angka itu menunjukkan adanya pemulihan dan kebutuhan kuat terhadap tenaga berpengalaman, terutama untuk proyek yang memerlukan kemampuan teknis mendalam, kepemimpinan, serta pemahaman terhadap sistem berskala besar. Namun, tingkat permintaan tersebut masih berada di bawah level sebelum pandemi, sehingga belum tepat menyebut pasar telah sepenuhnya pulih.
Perubahan lain terlihat dari semakin besarnya pengaruh AI terhadap kualifikasi yang dicari perusahaan. Lowongan yang secara khusus mencantumkan keahlian AI menyumbang 37% dari total peningkatan permintaan pekerjaan di bidang pengembangan software. Hal ini tidak selalu berarti AI menggantikan pengembang, melainkan menunjukkan bahwa perusahaan menginginkan tenaga profesional yang mampu menggunakan perangkat AI, mengintegrasikannya ke dalam alur kerja, dan tetap menilai kualitas hasilnya.
Baca juga: Tingkatkan Kesadaran Bahaya Karhutla, TNI Kembali Laksanakan Penyuluhan Pencegahan Karhutla di Kabupaten Sambas | Hercules TNI AU Kembali Tiba di Lanud Sjamsudin Noor, Bawa Ratusan APD Bantuan Kemhan RI dan Masker Dari Puskes TNI AU Untuk Perkuat Penanganan Karhutla Kalsel | TNI Kembali Kerahkan 248 Personel Penyuluh untuk Perkuat Penanganan Karhutla
